Ugye innoválni könnyű… Hát papíron. A való élet viszont más.

De mi most valóban belevágtunk egy olyan technológiai projektbe, amit eddig csak a nagy techcégektől hallhattál: mesterséges intelligenciával működő ügyfélszolgálat, telefonon hívható, magyarul beszélő ügyfélszolgálatot építettünk.

Nem, ez nem chatbot.
Ez tényleg beszél. És nem mellesleg: bármikor fel is hívhatod akár most is.

Miért vágtunk bele?

➡️ Szeretnénk, hogy elkerüld a buktákat, amikbe mi már belefutottunk.

Igaz hogy Okos névjegykártyát gyártunk de a fő vezérfonalunk a hatékonyságnövelés és az innováció és egy ilyen rendszer bevezetése izgalmas, de könnyű alábecsülni az idő- és energiaigényt. Mi is belefutottunk olyan hibákba, amiket egy kis előrelátással el lehetett volna kerülni. De, mint cégvezető személy szerint hiszek abban, hogy az ügyfélélmény fontosabb, mint maga a termék. A jó kapcsolat hálás uti társ az üzletkötésed vagy a vállalkozás építésed során. Sokszor kérdezem meg magamat, hogy én mi az, amit látni szeretnék magam körül a világban, vagy csak Magyarországon? …és amikor megjön a válasz akkor már tudom, hogy mi az, amit csinálnom kell ahhoz, hogy az a változás bekövetkezzen. De ez sokszor nem könnyű.

➡️ Hogy tudd: ez ma már nem csak a “nagyoknak” való, neked is lehet ilyen.
Sokan azt gondolják, hogy az AI csak a multik játékszere, de ez mára egyszerűen nem igaz. A technológia demokratizálódott: elérhető, integrálható, és – ami a legfontosabb – rendkívül olcsóvá vált. Nem kell hatalmas fejlesztőcsapat, vagy sok milliós büdzsé. Persze nincs ingyen és dolgozni kell rajta, de egy jó koncepcióval, kitartás és nyitottsággal az újra hamar le lehet jutni ide is. Mi is egy kis csapatként vágtunk bele, és működik – neked is menni fog.
Szóval szeretnénk inspirálni más hazai cégeket is, hogy merjenek újítani, próbálkozni – még akkor is, ha elsőre félelmetesnek tűnik egy ilyen projekt. Szóval úgy döntöttünk: nemcsak megcsináljuk, hanem meg is mutatjuk. Mégpedig nektek.

➡️ Ha neked is vannak ügyfeleid sok sok ugyan olyan kérdéssel, akkor neked, nagyon is van értelme kipróbálni.

Az AI ügyfélszolgálat nem helyettesíti a személyes kapcsolatot, hanem kiegészíti azt – ott segít, ahol a legtöbb idő elmegy: ismétlődő kérdések, tájékoztatás, ügyfélirányítás. Segít gyorsabban reagálni, és mindig ott lenni, amikor az ügyfél keres. Ha naponta akár csak 5-10 hívást kellene hatékonyabban kezelned, már megéri. És az sem mellékes, hogy közben a céged innovatívabbnak, profibbnak tűnik – mert az is.

Miért jó egy AI hangalapú ügyfélszolgálat?

Nem csak vagány, praktikus is.

• Elérhető éjjel-nappal – nem alszik, nem megy szabadságra.
• Olcsóbb, mint egy ember – 1 óra működés kb. 3 dollár (persze függ attól hányan hívnak).
• Egyszerre akár több száz hívást is kezel egy időben
• Bármilyen nyelven megszólal, így ideális nemzetközi ügyfelekhez is.
• Gyorsabban ad információt, mint bármelyik munkatárs.
• Nem felejt. Nem hibázik. Nem fárad el.

És ami a legfontosabb: egyre természetesebb vele a beszélgetés. Igen, magyarul is.

Az igazság: ez nem volt egy “kapcsoljuk be és működik” projekt

Tisztázzuk: egy ilyen rendszert bevezetni melós. Nincs gomb, amit megnyomsz, és hirtelen lesz egy AI-ügyfélszolgálatod. Nálunk a teljes folyamat kb. két hónapig tartott az ahol most tartunk….és hogy az hol van?

• Még nem tökéletes úgy mint egy ember,
• Még néha hibázik úgy mint egy ember,
• Nem fogod összekeverni egy emberrel,
• Még picit összeakad a nyelve és nem válaszol azonnal,
• De elvégzi az unalmas, monoton részeket, amelyekkel nem szeretném a kollégáimat fárasztani még ha ügyfélszolgálatosok akkor sem.

Nem volt külsős cég, nem volt “konzultációs csomag”. Mi magunk raktuk össze egy barátommal, akinek igencsak IT fókusza van – és bizony így is annyit szívtunk vele, amit nem gondoltam elsőre.

Ezek voltak a legnagyobb kihívások:

• Megfelelő platformokat megtalálni (nem mindegyik támogatja jól a magyart)
• Engedélyezési idők – néhol 2-3 hét is elment csak adminisztrációra és a platform validációra
• Olyan AI-t választani, ami tényleg szépen és érthetően beszél magyarul kevés akcentussal
• Úgy beállítani a válaszokat, hogy minden szituációban pontos legyen
• Tesztelni, javítani, újratesztelni… újra és újra

De megérte. Most már valóban működik. Sőt: te is kipróbálhatod.

NA JÓ…ez még közel sem profi!

Nem árulok zsákba macskát…nem arról van szó, hogy ez egy nagyon profi rendszer, de kezdenek már egész jó. Szóval amikor felhívod ezt vedd számításba. De nem is az volt a lényeg, hogy csináljunk valamit, ami aztán lehet, hogy nektek nem tetszik és 3-szor ennyi időt töltünk el valamivel, ami aztán nem úgy működik, hogy az ügyfeleinket szolgálja.

El akartunk benne indulni addig, hogy legyen valami használható, amit ki tudunk próbálni élesben…és lehet, hogy más is ezen gondolkozik és azt gondoltuk talán segíthetünk vele.

Így néz ki a rendszerünk belülről

Ha érdekel a technikai rész, íme, hogyan épül fel a mi magyar nyelvű Hangalapú AI ügyfélszolgálatos rendszerünk (akinek még nincs neve)

1. 🎙️ Speech to Text (STT) – amikor az AI “meghallja”, amit mondasz

Mi a Microsoft Azure szolgáltatását választottuk – ez érti legjobban a magyar nyelvet. A hangalapú ügynök első lépése a beérkező beszéd szöveggé alakítása. Magyar nyelven ez különösen nagy kihívás, mert a legtöbb nemzetközi modell az angolra optimalizált (pl.: Deepgram, AssemblyAI, OpenAI, Google). Több próbálkozás után a Microsoft Azure Speech szolgáltatását választottuk, amely pontosabban érti a magyar beszédet, mint pl. a népszerű OpenAI Whisper. A költsége nagyjából 1 USD per óra, ami versenyképes ár a piacon. Léteznek open source megoldások is (pl.: az OpenAI Whisper modellje egyébként teljesen nyílt), de ezek jellemzően kevésbé pontosak magyar nyelven.

Költség: kb. 1 USD / óra.

2. 🔎 Tudásbázis integráció (RAG – Retrieval-Augmented Generation)

Az AI nem találgat, hanem keres a saját céges adatbázisunkban, így pontos választ tud adni bármilyen kérdésre (pl.: „Mennyibe kerül egy fém kártya?”). Ezt a célt szolgálja a RAG (Retrieval-Augmented Generation) módszer. Ha van már GYIK adatbázisod és beadod neki akkor az kezdetnek egész jó.
A nyelvi modell válasza előtt lefuttatunk egy keresést a saját tudásbázisunkban. A legrelevánsabb adatokat szöveges kontextusként hozzáadjuk az LLM promptjához, így a válasz cégspecifikus lesz. A fejlesztéshez használhatunk open source könyvtárakat (pl. LangChain, LlamaIndex), vagy akár SaaS platformokat is. Ennek a komponensnek nincs jelentős futási költsége, viszont ez határozza meg, hogy valóban „saját AI”-ról beszélhetünk-e.

3. 💡 LLM – a kérdés értelmezése

Miután a beszédet szöveggé alakítottuk és kiegészítettük a szükséges céges tudással, jöhet az LLM, azaz a Large Language Model. A legtöbb esetben a GPT-4o tökéletesen megfelel, de választhatnánk más, akár open source modelleket is – angol nyelven ezek is tökéletesen működnének. Magyar nyelven viszont még mindig a vezető modellek teljesítenek jobban, így maradtunk a GPT-alapú megoldásoknál. Az LLM az a réteg, ahol a kontextus és a prompt alapján megformálódik a válasz. Igaz kipróbáltunk vagy 5 modellt mire azt mondtuk, hogy “Jó akkor kezdetnek most ez maradjon”.

Költség: kb. 0.75 USD / óra. 

4. 🔊 Text to Speech (TTS) – amikor az AI visszabeszél

Az elkészült választ vissza is kell olvasni – érthetően és lehetőleg természetesen. A magyar nyelv ismét korlátozó tényező, mert sok TTS szolgáltatás egyáltalán nem támogatja, vagy nagyon rosszul beszéli (pl.: Cartesia, OpenAI, Play.ai). Az ElevenLabs kiváló minőségű hangokat kínál, akár valós hangklónozással, de az ára 10–15-szöröse más szolgáltatásoknak. Végül itt is  Azure Speech szolgáltatását választottuk, amely ugyan kicsit gépiesen, de jól érthetően olvas magyarul, és segít egyértelművé tenni, hogy nem emberrel, hanem géppel beszél a felhasználó. A Microsoft Azure ebben is bevált – jól érthető, természetes hangon szólal meg.

Költség: kb. 0.9 USD / óra. Itt is próbálgattunk bőven

5. ☎️ Telefonszolgáltató – hogy fel is lehessen hívni

Végül el kellett dönteni, hogy hol és milyen formában futtassuk az AI ügynököt. A Voice AI terület ma robbanásszerűen fejlődik – az Andreessen Horowitz nemrég több mint 100 startupot listázott, amelyek ilyen technológiával foglalkoznak (https://a16z.com/ai-voice-agents-2025-update/). Ha telefonos hívásokkal is integrálnánk a rendszert, akkor olyan szolgáltatókat kell bevonni, mint a Twilio, Telnyx vagy Vonage. Ezek nemcsak a beszédet közvetítik, hanem lehetőséget adnak arra is, hogy az AI egy valódi telefonszámon keresztül is elérhető legyen.

Költség: ~0.5 USD/óra (bejövő hívásokra) + fix havi díjak (~10–20 USD).
Mi a Telnyx nevű rendszert használjuk de lehetne a Twilio vagy Vonage is.

📍 Összesített működési költség: kb. 3 USD / óra, csak a tényleges hívási időre vetítve.

Mire figyelj, ha te is belevágnál?

Ha komolyan gondolod, hogy hasonlót építenél a cégednél, ezekre figyelj:

• Ne siess !
  Adj időt a tesztelésre, finomhangolásra.
• A magyar nyelv külön figyelmet igényel.

Válassz olyan rendszert, ami valóban támogatja, de készülj fel hogy 1 – 3 hónapon belül jön egy még jobb.

• Legyen saját tudásbázisod!
  Az AI csak abból tud válaszolni, amit megadsz neki.
• Gondolkodj folyamatokban.
  Nem elég, ha „válaszol”, fontos, hogy hogyan, mikor és mire válaszol.

Ez még nem a vége! Hova szeretnék felfejleszteni?

Ha úgy érzed, hogy kibírsz még pár hónapot, akkor mi az alábbiakra készülünk amiről szintén hírt adunk majd.

• Nem csak magyarul beszél,

Ez lehetővé teszi, hogy a nemzetközi ügyfeleket is gördülékenyen segítsük kiszolgálni a nyelvi akadályok nélkül.

• Nem csak válaszolunk, hanem tanulunk is az ügyfeleinktől

A beszélgetéseket és az ott felmerült kérdéseket és javaslatokat begyűjtjük és aztán kiértékeljük, amit aztán felhasználhatunk a termékfejlesztésre

• Névre szóló ajánlatokat tudunk küldeni

Mivel tud SMS-t és emailt is küldeni, így célzott ajánlatokat tudunk megjeleníteni névre szólóan. Képzeld ez már a mostaniban is benne van kezdetleges formában.

• Kimenő hívásokat tudunk indítani

Így ügyfeleket tudunk előszűrni felmérni az igényeiket vagy ajánlatot teszünk nekik, esetleg időpontot egyeztetünk, és a legjobb, hogy bármely nyelven, a nap bármely szakában, bármilyen termékre egyszerre akár több száz potenciális ügyféllel beszélgetve. Na ez már elég izgi ugye? Hát nekünk is!

Végül nem folytattuk a projektet!

Sajnos arra jutottunk hogy a Magyar nyelvű Ai még nem beszél annyira szépen, vagy van némi ellenérzés a közhangulatban a gépekkel való beszélgetésnek, így nem folytattuk az ügyfélszolgálati modellünk további tanítását.

Az jól látszik hogy az Ai már itt van az ajtóban ezért csak idő kérdése hogy még olcsóbban és még jobb minőségű akár anyanyelvi szintű kommunikációval hosszú várakozási idő nélkül tudjanak kommunikálni az ügyfelekkel nem csak nálunk hanem bárkinél és így egy valós pozitív élményt tudnak nyújtani!

Ezért nem folytattuk.

Köszönjük hogy elolvastad a cikkünket és örülünk ha segíthettünk ezzel a gondolati inspirációval.

Zárásként

A mesterséges intelligencia nem sci-fi. Már itt van. Nem veszi el a munkát – inkább lehetőséget ad arra, hogy a fontos dolgokra fókuszálj. Az ügyfélélményre. A bizalomra. A kapcsolatra.Mi a CardInMove-nál ebben hiszünk.